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功能介绍

AutoMinutes 将本地语音识别与大语言模型结合,为会议记录提供端到端的本机工作流。

核心流程

实时录音

  • 直接使用 Mac 麦克风录制
  • 实时流水线:音频 → Whisper 转写 → 大模型纪要
  • 通过顶部工具栏停止;进度与每条会议记录关联

导入音频

  • 上传已有录音文件,无需现场录制
  • 适用于访谈、通话录音或历史会议素材

会议模式

开启 会议模式 后,语言模型会按会议纪要习惯组织内容(议题、结论、待办等)。关闭后输出风格更自由。

语音转文字(Whisper)

模型说明
Whisper large-v3-turbo精度更高,体积较大
Whisper turbo(量化版)体积更小、速度更快,适合配置较低的 Mac
  • 语言:自动识别、英文或中文
  • 通过 Candle 等方案 完全在设备端 推理
  • 转写无需 API Key,无需联网

纪要生成(本地大模型)

模型适用场景
Qwen2.5 7B中英文会议
Llama 3 8B性能与速度均衡
Gemma 7B通用摘要
Yi 6B中英文

可通过以下参数调节生成效果:

  • Temperature — 随机性与稳定性
  • Top P / Top K — 核采样与 Top-K 采样
  • 最大长度 — 每轮生成的 token 上限

导出与输出

在首页与 历史记录 中支持:

导出项格式
会议录音原始音频文件
语音转写纯文本转写
纪要文本结构化纪要

纪要还可导出为带应用标识的 HTML,便于分享或归档。

补充与修订

首轮纪要生成后:

  • 在补充框输入修改意见或补充说明
  • 导入参考文件:.txt.md.html.docx
  • 模型将新内容合并进现有纪要

TIP

请等待当前一轮纪要生成结束后再提交下一次补充。

历史记录

  • 支持搜索与时间筛选(全部、近一周、近一月、近一季)
  • 状态标识:仅音频 → 已有转写 → 纪要已完成
  • 删除会议时会同时清理本地录音文件

设置

模块能力
模型下载、删除、查看本地模型包
外观浅色 / 深色 / 跟随系统
通用界面语言等区域设置
反馈联系开发者

隐私设计

  • 无需账号,无云端同步
  • SQLite 与文件均保存在应用沙盒内
  • 模型一次下载,可长期离线使用

完整法律文本见 隐私政策

规划中的能力

部分产品设计中的能力仍在开发中:

  • 从界面直接导出 PDF、Word
  • 在线语音转写 / 大模型 API
  • 全局录音状态栏

当前 Mac App Store 版本以 稳定离线 的录音 → 转写 → 纪要 → 导出 为核心体验。